AI4IA - Artificial Intelligence for Industrial Application Hackathon - 1ère édition

Relevez le défi des industriels français !

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Ce challenge est ouvert aux startups, étudiants et individus résidant en France et spécialisés dans le domaine de l'IA

Votre futur est là !

 

L'évolution de l'Intelligence Artificielle (IA) permet aujourd'hui de résoudre des problèmes qui mettent en jeu l'exploitation d'une grande quantité d'informations appliquées à des domaines variés : conception, process, contrôle, maintenance, efficacité énergétique… Soit autant de domaines qui sont en train de faire de véritables bonds.

 La 4ème révolution industrielle est en marche et se nourrit du traitement algorithmique des données !

 L'entraînement des algorithmes, leur déploiement ainsi que leur exécution ont été favorisés par l’accroissement des performances des systèmes informatiques. Selon les besoins, ces algorithmes sont exploitables dans les centres de données (cloud) ou à la source (on edge) pour les applications dont les contraintes de latence, de coût et de cybersécurité sont importants.

 

Pour ce Hackathon, vous devrez appréhender une base de données de séries temporelles (Multivariate Time Series) extraite d’une application industrielle concrète afin d’en établir un modèle de prédiction (Time Serie Forecasting).

Base de données de séries temporelles       Modèle de prédiction de séries temporelles
          
 
       blabla
 
   
 blab
        
 

 

Pour être performants, ces algorithmes sont comme des sportifs et doivent être entraînés. 

Vous vous sentez l'âme d’un “coach d’algorithmes” ?

Vous êtes spécialisé dans le domaine de de l’apprentissage des données (Machine Learning) ou plus largement de l’IA?

Vous êtes intéressé par l’usage de ces techniques basées sur l’utilisation des données à destination des applications industrielles ? 

Alors relevez le défi des industriels français !

 

Participez seul ou en équipe, plus de 10 000€ de lots sont mis en jeu ainsi que de nombreuses autres récompenses et opportunités professionnelles.

Utilisez les ressources mises à votre disposition par les partenaires du challenge et disputez la finale face à ces acteurs majeurs de l’IA et de l’industrie, diffusée depuis le Campus de l'espace (avec Seine Normandie Agglomération) !

De superbes lots en jeu :

Les membres de l'équipe gagnante se partageront :
 
- une dotation financière de 5000€,
 
- un accès aux ressources documentaires Techniques de l’ingénieur à hauteur de 3000€,
 
1500 USD de crédits AWS
 

Les membres de l'équipe classée 2ème se partageront :
 
- une dotation financière de 3000€,
 
- un accès aux ressources documentaires Techniques de l’ingénieur à hauteur de 2500€,
 
1000 USD de crédits AWS

 

Les membres de la 3ème équipe se partageront :
 
- une dotation financière de 2000€,
 
- un accès aux ressources documentaires Techniques de l’ingénieur à hauteur de 2000€,
 
500 USD de crédits AWS
 

Les membres de l’équipe ayant utilisé la plateforme MATLAB et ayant obtenu le meilleur résultat, remporteront 1000 €  de chèques cadeaux Amazon à se partager (possibilité de cumuler avec d’autres prix)

Comment participer ?

Pour cela, c'est très simple :
 
1/ Inscrivez-vous à ce challenge avant le 19 Octobre 2021 à minuit.
Vous pouvez participer seul ou en équipe (jusqu'à 4 personnes).
 
2/ A partir du 20 Octobre, une étude de cas sera accessible via la plateforme sous forme de base de données provenant d’un application concrète.
C'est là que le travail commence !
 
Pour en savoir plus et découvrir les étapes du challenge en détail,
 
 

L'industrie, un secteur à enjeu, porteur et d’avenir

Dans le panorama des consommateurs de techniques basées sur l’I.A. on retrouve fréquemment la météorologie, la finance, l'économie ou encore la médecine mais encore trop peu souvent le secteur de l'industrie.

Pourtant, l'industrie démontre aujourd'hui un intérêt grandissant pour l’application de ces techniques. 

Par exemple, des capteurs sont capables de générer une énorme quantité de données souvent suffisamment riches pour établir des modèles de prédiction (jusqu’au jumeau numérique).

Ces modèles sont alors utilisables pour analyser, décrire et expliquer un phénomène au cours du temps et donc réaliser de la maintenance prédictive sur des installation stratégiques et sensibles (condition monitoring, prédictive maintenance).

 

15 Décembre 2021

 Grande Finale en ligne
Cinq finalistes auront l'opportunité de présenter leur projet lors de la finale qui sera diffusée depuis Campus de l'Espace devant les clients et les directions de SKF, ArianeGroup, Atos, Techniques de l'ingénieur, MathWorks, AWS avec le concours de Seine Normandie Agglomération.

De quoi faire de belles rencontres professionnelles !